Train with Amazon SageMaker on your local machine
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YouTubeJulien Simon
Train with Amazon SageMaker on your local machine
In this video, I show you how to train on your local machine using SageMaker APIs. I use Jupyter, and this would also work with your preferred IDE (PyCharm, etc.). This is a friendly and fast way to write and debug your code before running it at scale on managed instances. This technique also saves you money, as you’re not using notebook ...
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1.4K reactions · 24 shares | Unlock the power of your data with a unified data & AI platform. ☁️ Introducing the next generation of Amazon SageMaker, a unified data & AI platform optimized for collaboration within teams to scale your analytics & AI initiatives. Pair widely adopted ML services with the most comprehensive set of analytic capabilities for enhanced, data-driven innovation. ️ https://go.aws/49iZwxc | Amazon Web Services | Facebook
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Want to learn how to build, train & deploy a machine learning (ML) model? You can with Amazon SageMaker through this 7-step tutorial. Amazon SageMaker is a modular, fully managed ML service that has enabled many developers & data scientists to turn their visions into a reality, & it can do the same for you! You can enjoy 250 hours per month of t2.medium notebook with Amazon SageMaker by signing up for a Free Tier account. https://go.aws/2YxcvHQ | Amazon Web Services
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