Randomness And Chaos Are Not So unpredictable! 😲🔬
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9 个月之前
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They Expelled Him for Being "Difficult," Then He Won the World’s Highest Math Prize #mathhistory
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Deterministic vs Stochastic Models Explained in 60 Seconds ⚡📊
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@workiniterations on Instagram: "If I had to start again, this is the way I’d learn it for ML: 1. Random Variables – what randomness actually represents – discrete vs continuous (intuitively) – why data ≠ certainty Resources: – StatQuest: Random Variables – Khan Academy (intuition only) – Steve Brunton (probability intuition & uncertainty) 2. Distributions – normal, Bernoulli, binomial – mean vs variance (variance matters more than you think) – what a distribution says about data Resources: – St
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Day 18/42: Temperature & Randomness Yesterday, we talked about latency. Now we talk about predictability. Temperature controls randomness during inference. Low temperature = same answer every time. High temperature = more variation. Neither is “better.” It depends on the task. Facts want low temperature. Creativity wants higher temperature. If you’ve ever asked the same question twice and got different answers, this is why. Missed Day 17? Worth it. Tomorrow, we hit a big failure mode: hallucinat
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The power of predictability: How routines help your child
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3 个月之前
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