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Machine Learning Day 2013 – Deep Learning (but not the kind you were thinking of); A Bayesian Information Criterion for Singular Models
Typically, one approaches a supervised machine learning problem by writing down an objective function and finding a hypothesis that minimizes it. This is equivalent to finding the Maximum A Posteriori (MAP) hypothesis for a Boltzmann distribution. However, MAP is not a robust statistic. As an alternative, we define the depth of hypotheses and ...
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