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AI • Machine Learning • Tech on Instagram: "Neural networks learn to classify data by forming decision boundaries that are typically used to separate different classes in the input space. In the video example, the decision boundary is used to draw the border between two countries. Boundaries are shaped behind the scenes by neural network layers, which mathematically transform input data and produce an output classification. The more neurons, the more complicated our decision boundary can be. Thi
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YOLO [4] Unsing Multiple Anchor Boxes
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入门级目标检测发展概述及概念简介
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Richard日常读paper: 2019NeurIPS自适应学习anchor的联合优化方法Fr…
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