Pandas fillna: A Guide for Tackling Missing Data in DataFrames • datagy
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2023年4月2日
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df.fillna(value={'open'冒号233})
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以当日开盘价开多单，收盘价平仓
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df.fillna(value=gf) 代码分析
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因为是 日内交易，收盘平仓 使用 主连合约 没有问题
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na 数据的常见处理方法就是删除或者填充
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df.fillna(value=233) 拷贝代码
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使用 Fill 方法运算
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数据没有完全对齐的就用 na 来补充
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例如context.portfolio.positions是一个dict
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df.fillna(value={'open' 冒号 233}) 拷贝代码_哔哩哔哩_bilibili
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df.fillna(value={'open' 冒号 233}) 拷贝代码 运行成功_哔哩哔哩_bilibili
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df.fillna(value=gf) 拷贝到研究环境中
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其实以上说的功能工具栏基本都能完成_哔哩哔哩_bilibili
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