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Denoising diffusion probabilistic models for classifying ophthalmic disease

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Denoising diffusion probabilistic models for classifying ophthalmic disease

Early identification of ophthalmic disease can lead to timely interventions, potentially preventing or minimizing vision loss and improving patient outcomes. Proper classification of ophthalmic disease ensures that patients receive accurate diagnoses which is essential for effective treatment planning. This study introduces an innovative deep ...

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