在数据科学和软件开发的浪潮中，Python文件（.py）和Jupyter Notebook文件（.ipynb）如同两颗璀璨的明珠，各自闪耀着独特的光芒。前者以其结构化的编程优势，后者则凭借其交互式的便捷性，成为了开发者和数据分析师们的最爱。本文将为你揭开在VS-Code中高效使用 ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续创作和 ...

本书代码部分使用的是Python3.5以上的版本，因此建议你使用Python3的最新版，尽管本书的大部分代码都能在更早的版本上运行（包括Python2.7，不过可能需要稍微修改下）。 安装Python和Python库最简单的方法是使用Anaconda（一个用于科学计算的软件），你可以从这里 ...