近日，德睿智药与西湖大学团队的合作论文“Rethinking Explaining Graph Neural Networks via Non-parametric Subgraph Matching”，发表在国际顶级机器学习会议ICML 2023上。该论文基于对图模式结构的观察，提出了一种名为MatchExplainer的新型非参数子图匹配框架，用以解释图神经网络 ...

本项目主要记录一些常用图算法，包括基本介绍、原理和示例。 一、中心性算法 中心性（Centrality）是图谱网络中用以衡量网络中某一节点接近中心程度的一个概念，这个程度用数字表示就被称做中心度，通过中心度的大小来判断节点在网络中的重要程度。