时间序列概况在日常生活和专业研究中都很常见。简而言之,时间序列概况是一系列连续的数据点 y(0), y(1), ..., y(t),其中时间 t 的点依赖于时间 t-1 的前一个点(或更早的时间点)。 在许多应用中,研究者致力于预测时间序列概况的未来行为。存在各种建模方法。

自ChatGPT发布以来，大型语言模型（LLM）成为了推动人工智能发展的关键技术之一。著名机器学习和AI研究员、畅销书《Python 机器学习》的作者Sebastian Raschka近日发布了新书《Build a Large Language Model (From Scratch)》，为广大读者揭示了从零开始构建大型语言模型的全过程 ...

Les fonctionnaires de l’office français de la biodiversité (OFB) du Doubs veillent également au respect de la CITES (Convention sur le commerce international des espèces de faune et de flore sauvages ...

在本系列的上一期介绍了基本的套索估计量（Lasso Basics），主要适用于线性模型，也称为“Linear Lasso”。 本期接着介绍“非线性 Lasso”。事实上，明白了线性 Lasso 之后，很容易将其推广到非线性模型，比如二值选择模型（probit，logit）、泊松回归（Poisson regression ...