前面的章节关注于不同类型的数据规整流程和NumPy、pandas与其它库的特点。随着时间的发展，pandas发展出了更多适合高级用户的功能。本章就要深入学习pandas的高级功能。 12.1 分类数据 这一节介绍的是pandas的分类类型。我会向你展示通过使用它，提高性能和内存 ...

我们都知道，Numpy 是 Python 环境下的扩展程序库，支持大量的维度数组和矩阵运算；Pandas 也是 Python 环境下的数据操作和分析软件包，以及强大的数据分析库。二者在日常的数据分析中都发挥着重要作用，如果没有 Numpy 和 Pandas 的支持，数据分析将变得异常困难。

我相信你如果学习了Pandas，就一定是想从事数据分析这样一个行业。既然你想从事数据分析行业， 那我就默认你肯定是会Sql，即使你现在不会，你以后也要会。 本文初步对比Sql，说明如何使用Pandas中执行各种SQL操作。真的！好像对比起来，学习什么都快了。

熊猫 是建立在 NumPy 库之上的开源库。它是一个 Python 包，提供了各种数据结构和操作来操作数字数据和时间序列。它主要是流行的，因为导入和分析数据容易得多。熊猫速度快，对用户来说具有高性能&生产力。 本文着重于获取两个日期之间的选定熊猫数据框行。