通过机器学习的概率分类的方式能够成果检测出软件中的已知类型错误，但是需要大量的代码样本用于训练模型。作者提出了一种基于机器学习、不需要额外代码样本进行训练的bug检测方式。核心思想是通过发现同一功能代码在不同函数中的实现的不一致性 ...