文本分类作为 NLP 领域的基石任务，正随着大模型技术的发展迎来范式革新。从早期依赖人工特征的传统模型，到需要大量标注数据的 BERT 微调方案，再到如今无需训练即可快速落地的大模型方案，技术路径的每一次迭代都在解决前序方案的核心痛点。本文将 ...

本文推荐一项针对药物安全评论分类的创新研究。为解决传统药物评论分析中文本与评分不一致的问题，研究人员开发了名为MediNet的集成框架，融合FastText、ELMo和GloVe三种词嵌入技术，结合EfficientNetB4和MobileNet模型。实验结果显示，该模型在药物安全评论数据集 ...

vivo自研大模型用的数据筛选方法，公开了。 香港科技大学和vivo AI Lab联名提出PreSelect，目前已被ICML 2025接收。 这是一种轻量级且高效的数据选择方法：只需要训练和部署一个基于fastText的评分器，就可以减少10倍的计算需求。 该方法提出数据的预测强度(Predictive ...

因为 Python 常年霸榜，并且涨势惊人。Tiobe 官方是这样解释的： 大家选择一门语言，除了性能之外，还有另一个关键因素：学习一门新编程语言的难易程度。 不出意外，本月 Tiobe 编程榜第一名还是 Python，但和上个月大不同的是，本月 Python 的份额继续猛增，和 ...

前段时间，遇到一个文本分类的任务，需要基于书籍的一句话描述，来对书籍进行分类。一开始原本计划自己从头来训练个模型，后来发现预训练模型fastText竟然如此的优秀，直接用小批量数据即可解决，这倒是省了不少力气，记录一下整个过程和大家分享。

大家好，欢迎来到 Crossin的编程教室 ！ 今天分享一个学习 Python 的趣味网站。这个网站通过关卡的形式来锻炼 Python 水平。一共有 33 关，每一关都需要利用 Python 知识解题找到答案，然后进入下一关。很考验对 Python 的综合掌握能力，比如有的闯关需要用到正则 ...

Python - 100天从新手到大师. Contribute to jackfrued/Python-100-Days development by creating an account on GitHub.

fastText is a library for efficient learning of word representations and sentence classification. fastText是一个单词表示学习和文本分类的库 优点：在标准的多核CPU上， 在10分钟之内能够训练10亿词级别语料库的词向量，能够在1分钟之内给30万多类别的50多万句子进行分类。 fastText ...

手写书信是一门正在消亡的艺术吗？在当今的数字时代，电子通讯方便快捷，相比之下，手写文件则需要相当的专注力。除了用来练字以外，用手写字还可以帮助你巩固字的写法、单词的拼法和标点符号的用法。本期 “随身英语” 讨论用手写字为何对大脑有益。

本文为你展示，如何使用 fasttext 词嵌入预训练模型和循环神经网络（RNN）， 在 Keras 深度学习框架上对中文评论信息进行情感分类。 疑问 回顾一下，之前咱们讲了很多关于中文文本分类的内容。 你现在应该已经知道如何对中文文本进行分词了。 你也已经学习过 ...

本文带你认识一个优秀的新深度学习框架，了解深度学习中最重要的3件事。 老师，你不是讲过如何用深度学习做图像分类了吗？迁移学习好像也讲过了啊！ 说得对！我要感谢你对我专栏的持续关注。我确实讲过深度学习做图像分类，以及迁移学习这两项内容。