其实和群体进化类算法还是非常像的，只不过把个体的概念换成了国家而已。我们一步步来看。 ICA的个体是国家，相当于遗传算法中的染色体，对于一个N维的优化问题，国家可以表示成如下形式： 国家的势力大小通过代价函数来衡量： 国家的势力和代价函数值 ...

于是乎，我们的 Bellman-Ford算法 就出现了！ Bellman-Ford算法就是应用于真正的路径优化问题中。 先看看Wiki上对于Bellman-Ford算法的简述吧： “The Bellman–Ford algorithm is an algorithm that computes shortest paths from a single source vertex to all of ...

1 nodeNameList 1 存储所有节点的名称，并作为下标和名称对应的记录。 2 allEdgesList X 所有边列表。没有使用。 3 distancesList X 未使用。 4 allWeightTable 2 所有路径上的cost列表。二维列表。 5 allNeighborFlagTable 2 所有直接邻居指示列表。横坐标和纵坐标对应的两个节点是否 ...