去噪自动编码器（DenoisingAutoencoder，简称DAE）是一种无监督学习算法，用于对数据进行降噪和特征提取。它是自动编码器的一种变种，通过在输入数据中引入噪声，并尝试还原原始数据的过程，实现了对噪声的去除和恢复数据的功能。本文将介绍去噪自动编码器 ...

自动编码器(AutoEncoder)是神经网络的一种,一般来讲自动编码器包括两部分:编码器和解码器,编码器和解码器相互串联合作,实现数据的降维或特征学习,现在也广泛用于生成模型中. 自编码神经网络是一种**无监督机器学习**算法，自动编码器训练的目的是将输入的 ...

神经网络也能进行非监督学习, 只需要训练数据, 不需要标签数据. 自编码就是这样一种形式. 自编码能自动分类数据, 而且也能嵌套在半监督学习的上面, 用少量的有标签样本和大量的无标签样本学习. 这次我们还用 MNIST 手写数字数据来压缩再解压图片. 神经网络 ...