日前，TIOBE 发布了 3 月编程语言榜单。整体来看，本月排名变化不算大，但榜单中仍然出现了一些值得关注的小波动。 整理如下： Python 排行第一：占比 21.25%，本月下降 2.59% C 排行第二：占比 11.55%，本月上升 2.02% C++ 排行第三：占比 8.18%，本月下跌 2.90% Java 排行 ...

88岁的图灵奖得主、计算机科学奠基人Donald Knuth（高德纳）最近发文，惊呼Shock! Shock!。 在他的短文《Claude’s Cycles》中，他记录了一件难以置信的事： 一个他研究数周、甚至追溯到30年前的三维图论开放问题，被 Claude Opus 4.6破解了。 更关键的是，Claude不是靠暴力搜索，而是用“纤维分解”、“蛇形构造”等结构性思路—— 仅用 1小时、31次探 ...

领英近期发布的一份报告显示，沟通能力、领导力及人员管理能力已经成为当今劳动力市场最抢手的技能。

如果你有一块 NVIDIA GPU，睡前启动一个脚本，第二天早上醒来就能收获一百次 LLM 训练实验的结果，其中一部分还确实比你手动调参调得更好，是不是听起来有些难以置信？但这就是 Andrej Karpathy 今天凌晨开源的新项目 ...

Tesla Shanghai is seeking a Fixed Asset Data Analyst to design automation, data pipelines, and analytics that improve the accuracy, speed, and scalability of fixed asset and lease accounting operation ...

在12小时不间断运行中，AI代理完成了110次代码提交，将模型验证损失从0.862降至0.858。这个看似微小的进步背后，是系统严格执行的优化规则：任何改进必须同时满足损失降低或训练加速的条件。某次提交虽成功降低损失，但因训练时间延长0.7秒被自动回滚，彰显出AI代理对优化目标的精准把控。

编辑｜冷猫前沿 AI 研究曾经是由「肉身计算机」完成的：人们在吃饭、睡觉、娱乐之间抽时间做研究，并且偶尔通过一种名为「组会」的仪式，用声波互联（也就是交谈）来同步信息。那个时代已经一去不复返了。如今，研究已经完全成为运行在天空中巨型计算集群上的自治 ...

Karpathy 一向是 AI 领域的预言家。 从科幻电影到大模型的演进，人们似乎总是执着于让智能体自己做研究和让人工智能自我迭代这件事。 先不论这个未来是光明还是危险，智能体自动化研究的能力已经逐渐走向了成熟。春节期间，一个名为 FARS 的自动化研究系统，每隔约 2 小时就有一篇论文产出，共生成 244 个研究假设，「肝」出了 100 篇短论文。 如果把这样的能力运用在智能体自己研究自己的训练 ...