从 2025 年下半年开始，Roman 为了找到一份靠谱的工作，马不停蹄跑遍各大公司，前前后后参加了 200–300 场面试，涵盖 Python、Java、系统设计、算法题。最极端的一周，他连续参加了 13 场面试。

说到底，摩尔线程这波操作的意义，早就超出了一个编程工具本身——这是国产芯片+国产大模型第一次在AI核心生产力领域实现“双剑合璧”，就像中国工信新闻网说的，是“灵魂+躯体”的完整突破 返回搜狐，查看更多 ...

摩尔线程今日正式发布AI Coding Plan智能编程服务，该服务以国产全功能GPU为核心算力支撑，通过整合硬件加速与先进代码模型，为开发者提供高效、低延迟的AI编程解决方案。系统基于MTT ...

0. 核心目标：从“代码产出者”变成“文档定义者”这篇文档不是教你怎么把 Ctrl+C / Ctrl+V 换成“让 AI 写代码”，而是希望帮你完成一次根本性的角色转换：Code is generated, Document is the ...

A：RM-RF是由西伯利亚神经网络公司开发的轻量级奖励模型，专门用于评估自动生成的单元测试质量。它的核心功能是无需编译和运行代码，仅通过分析源代码和测试代码就能预测三个关键指标：测试是否能正常编译运行、是否能增加代码覆盖率、以及是否能提高突变检测能力 ...

因事业发展需要，解放日报社面向校园公开招聘研发工程师： 一、简历投送时间 即日起至2026年2月25日 二、招聘流程 1.岗位应聘者，登陆以下网址，进入“校园招聘”页面，查看岗位详情，申请岗位：https://career.sumg.com.cn/ ...

作者｜一涛 编辑｜ 靖宇 过去一年，Vibe Coding 几乎完全改写了编程的方式。 你不再需要一行一行亲自「写」代码了。只要告诉 Cursor、Claude 或 ...

这个机制规定，所有岗位的管培生都要进行强制排名，排名前30%的人要定期参加人评会，就是由一堆领导给我们打分；而排名末尾5%的人，将会退出管培生机制，按照社招定绩效。如果不能达到标准，还有降薪风险。

LLM-in-Sandbox 提出了一个简洁而有效的范式：通过给大模型提供一台虚拟电脑，让其自由探索来完成任务。实验表明，这一范式能够显著提升模型在非代码领域的表现，且无需额外训练。 研究者认为， LLM-in-Sandbox 应当成为大模型的默认部署范式 ， 取代纯 LLM 推理 。当沙盒可以带来显著的性能提升，并且部署成本几乎可以忽略不计时，为什么还要用纯 LLM？