据麦姆斯咨询报道，近期，宁波大学王弦歌、肖峰、王训四研究员（通讯作者）联合浙江万里学院、中国人民大学、英国南安普顿大学及澳大利亚国立大学，在光学领域权威期刊Light: Science & Applications (IF 23.4) 上在线发表了题为“Breaking the mid-infrared interconnection barrier: a robust bonding for h ...

开场白想象一下这样的场景： 每天早上8点，自动收到AI整理的今日待办事项 自动读取电脑上的文件，3秒出结果 在钉钉、飞书里直接@AI助手，让它帮你查资料、写文案 所有数据都存在你自己的电脑上，不用担心隐私泄露 使用通过 Ollama部署的本地模型 ...

在汽车电子、工业控制、智能设备等场景中，温度、压力、电压、速度这些物理世界的「模拟信号」，如何精准转化为CAN/CAN FD总线上可传输的「数字报文」？这是很多工程技术人员都会遇到的核心问题。本期答疑，我们结合虹科数采模块方案，从原理到实操一 ...

所有人都在讨论同一个词，叫做原生电脑操控能力（Native Computer Use）。铺天盖地的标题写着“AI终于能接管你的电脑了”“GPT-5.4操控桌面超越人类水平”，评论区也都清一色地在喊“为时已晚，有机体！” ...

小米公司近日宣布，其基于MiMo大模型开发的移动端系统级智能体Xiaomi miclaw已启动小范围封闭测试。这款产品被视为手机领域首个具备直接操作系统能力的AI交互方案，其核心突破在于将大模型执行能力嵌入手机底层架构，使AI能够像人类一样调用工具完成复杂任务。 与传统语音助手不同，Xiaomi miclaw采用系统级权限设计，可自主调用50余项手机原生功能，包括应用启动、设备控制、系统设置等。当 ...

如果您近期在从事大型Agent系统的开发，或调试龙虾🦞，您应该已经感受到一个很具体的问题：当下的Agent（如OpenClaw）缺乏持久化的状态机与能力沉淀机制。在单次会话中，Agent或许能依靠长上下文、复杂的Prompt链和外部工具调用勉强跑通一个工作流；但在下一次面临相似任务时，它依然需要从零开始执行搜索、试错与规划。经验作为一种瞬态数据，随着上下文窗口的清空而消散，未能转化为系统级的可用 ...

人类使用电脑的方式从来不是一成不变的。今天很多人部署「龙虾」在一台Mac mini上，自己却未必坐在它面前。反而更常见的画面是：在手机上的Telegram、飞书里对着一个机器人发一句话，让它去那台电脑上跑脚本、抓信息、生成文件，再把结果回传回来。

深夜调试接口、横向比对三份文档、同时运行IDE、终端和本地服务器日志——对程序员而言，屏幕不是显示窗口，而是思维延伸的物理界面。16:10比例比主流16:9多出约13%垂直像素，意味着更少滚动、更完整函数体预览、更舒展的Markdown文档渲染，以及真正的单屏 ...

IronClaw 目前已在 GitHub 上开源，提供 macOS、Linux 和 Windows 的安装包，支持本地部署，也支持通过云端托管。项目仍处于快速迭代阶段，v0.15.0 版本的二进制文件已可下载。