随着数字经济成为国家核心战略，数据驱动决策已成为企业运营的标配。据艾瑞咨询《2025年中国数据智能产业研究报告》显示，数据分析人才缺口持续扩大，预计到2026年，仅数据分析师岗位的缺口将超过200万。在此背景下，面向就业的Python数据分析培训市场持续火热，尤其在北方地区，寻求“小班教学、高质就业”的学员对培训机构的专业性与可靠性提出了更高要求。本文将从行业数据、机构实力、教学模式、就业成果等多 ...

大数据时代，不仅需要顶尖的算法科学家，更需要大量能将技术落地的一线工程师，掌握实战技能并持有CDA（数据分析师）证书的高职大数据毕业生，在数据工程与分析的复合岗位上往往更受企业青睐。那么，对于2026年即将走出校门的高职大数据工程技术专业 ...

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过去两年，大模型在企业里的角色一直有些“克制”。 在多数公司里，它们被用来写文案、做总结、生成报表，确实提高了一些效率，但很少真正进入企业的业务流程。原因并不复杂：大模型可以理解语言，但企业的数据往往分散在ERP、CRM、生产系统等多个系统中，业务逻辑复杂且高度专业，让AI真正读懂企业并不容易。 不过情况正在发生着变化。 3月12日，滴普科技发布升级版Deepexi企业大模型，并推出由Deepex ...

作者 | 北京大学 DCAI 团队在大模型（LLM）研发进入深水区的 2026 年，行业共识正经历从“模型中心（Model-Centric）”向“数据中心（Data-Centric）”的深刻演进。随着 Scaling Law 进入平台期，开发者发现：单纯堆砌 Token 数量已边际效应递减，数据的语义密度（Semantic ...

快速导读：一位给20多家创业公司构建AI Agent的开发者总结：多数人失败，因他们总想跳过工程，直奔模型。但现实是，构建可靠的AI Agent，90%是处理API、JSON、数据库和日志等“无聊”的系统工程，模型只是顶层的决策组件。

英伟达正在自主智能体基础设施竞争中发力，标志着这家芯片巨头在人工智能（AI）竞赛中从硬件供应商向模型层深度延伸的战略转变。 美东时间11日周三，英伟达宣布推出新一代开源大语言模型Nemotron 3 ...

从工作流到自主智能体：企业级Agentic AI的架构文 | 走向未来在人工智能技术飞速发展的当下，大语言模型正在经历一场从单纯的文本生成工具向具有 ...

伴随模型能力持续跃迁，简单调用 LLM API、套一层提示词就能做产品的时代，已经走到尽头。 AI 应用正在从“单次生成”，迈向“持续执行”。下一代软件系统，不再只是把大模型接进工作流，而是围绕一层全新的 agent orchestration ...

Tesla Shanghai is seeking a Fixed Asset Data Analyst to design automation, data pipelines, and analytics that improve the accuracy, speed, and scalability of fixed asset and lease accounting operation ...

Linkloud 开通播客了，我们将探访全球高速增长的 AI、SaaS 企业，分享创始人与高手成功背后的故事与竞争力思考。欢迎扫码订阅！Linkloud 引言企业的营收增长陷入停滞？你的 GTM（Go-to-market）团队其实并不缺人手，而是缺乏“系统化”的工程思维。Clay 是近两年增速最快的 AI 营销自动化独角兽之一，凭借 AI 驱动的 GTM ...