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你是否遇到过这样的情况：向大模型询问今天天气如何，它却一本正经地告诉你“今天天气晴朗，气温25度”——而事实上窗外正下着大雨。又或者，你让大模型帮忙整理一份数据，它信誓旦旦地给出一组数字，结果你一核对，发现全是它“凭空想象”出来的。 这并非AI不够聪明，而是因为它长期处于一种“信息孤岛”的状态——它很擅长思考和生成文字，却几乎没有渠道去触碰真实世界的数据和工具。它就像一个被隔离在城堡里的天才，空有 ...
把 AI agent 的逻辑拆分到多个独立运行的服务中，听起来复杂做起来也确实容易乱。LangGraph 的 RemoteGraph 特性算是一个干净的方案：本地编排器负责流程控制，远程图服务器承担具体计算，状态管理和控制流的职责边界清晰。 本文要构建的项目是一个循环数学引擎：本地图编排一个远程图：随机选择数学运算和生成随机数。编排器会以两种方式实现——顺序执行和并行执行——以便对比两者的取舍，方 ...
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