当你写完一段代码，满心期待地运行测试，结果却发现测试失败了，或者根本跑不起来——这种挫败感几乎每个程序员都经历过。现在，人工智能是否能像一个经验丰富的同事一样，帮你找出问题并修复这些令人头疼的测试代码呢？

这项由西伯利亚神经网络公司、T技术公司和新西伯利亚国立大学联合开展的研究发表于2026年1月19日的arXiv预印本平台（编号：arXiv:2601.13097v1），为自动化软件测试领域带来了重大突破。有兴趣深入了解的读者可以通过该编号查询完整论文。

Vibe Coding 的繁荣，可能建立在开源生态的废墟之上。作者｜一涛编辑｜靖宇过去一年，Vibe Coding 几乎完全改写了编程的方式。你不再需要一行一行亲自「写」代码了。只要告诉 Cursor、Claude 或 Copilot：我想要一个什么功能，用什么技术栈，最好「感觉像某个产品」，剩下的事情交给 AI ...