点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !多数关于 LangGraph 和 Semantic Kernel 的比较文章已经过时。过去六个月里，两个框架分别进行了重大的更新，所以本文将梳理的是实际发生的变化、当前的代码形态，以及如何进行技术选型。2026 年构建 Python AI Agent ...

快速导读：前Meta收购公司Manus的后端技术负责人，在构建AI Agent两年后得出惊人结论：别再用复杂的Function Calling了。LLM的原生语言其实是诞生于50年前的Unix命令行。本文揭示了为什么一个简单的`run(command ...

在大模型技术全面渗透企业数字化转型的当下，基于 Java 构建的 ERP、CRM、办公系统等核心业务平台，正面临 AI 化改造的迫切需求。但主流大模型生态偏向 Python 的技术特性，让 Java 团队陷入 “技术栈适配难、集成成本高、老系统改造风险大” 的困境。JBoltAI ...

在大模型技术全面落地的当下，不少Java工程师陷入了职业焦虑：做AI是不是一定要转Python？深耕多年的Java技术栈，在AI时代是否会失去价值？事实上，企业级AI的核心诉求并非单纯的算法研究，而是大模型能力与现有业务系统的深度融合，而这正是Java工程师的核心优势所在。依托Java生态的企业级工程化能力，无需跨界转语言，依然能做好企业级AI开发，成为企业数字化转型的核心人才。 破解焦虑：AI时 ...

XEduHub是一个专为快速、便捷地利用最先进的深度学习模型完成任务而设计的工具库。其设计灵感源自PyTorchHub，旨在以工作流的方式，高效地完成深度学习任务。XEduHub的独特之处在于它内置了大量优质的深度学习SOTA模型，无需用户自行进行繁琐的模型训练。

2026年1月23日，凌晨3点17分。 维也纳老城一栋没有门牌的公寓楼顶，Peter Steinberger裹着一条印有“GNU GPL v3.0”字样的旧毛毯，蹲在阳台铁栏杆上，用手机镜头对准一只刚从OpenClaw模拟器里“爬”出来的虚拟龙虾——它正用AI生成的机械钳子，慢条斯理地夹起一粒虚拟海盐，然后对着屏幕歪头三秒，仿佛在问：“你确定这玩意儿真能帮人类写周报？” OpenClaw（龙虾）— ...

文章发表后，学界的反应几乎是两极分裂。一批在特征工程和专家系统上耕耘多年的研究者，被迫重新审视自己工作的长期意义。争议至今没有平息，然而萨顿的判断，在接下来的七年里一再被反复验证。

他的结论是：这东西是一个universal function approximator（万能函数逼近器）。 传统软件需要人写公式，比如F=ma，输入质量和加速度，输出力。 深度学习不一样——你给它一堆输入和输出的例子，它自己学会中间的函数。

就在刚刚，Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架，独立攻克了一个理论物理领域的未解积分难题——宇宙弦引力辐射功率谱的精确解析解。AI探索了600条候选路径，找出6种解法，最优雅的那条，让人类物理学家都拍案叫绝。

2015年11月9日，Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源，同日，极客学院组织在线TensorFlow中文文档翻译。 机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。

在大多数人的认知里，CSS 只是用来美化网页的样式表语言，和编程、运算关系不大，甚至不少程序员们还常拿“CSS 算不算编程语言”当作玩笑。 不过近日，一位名为 Lyra Rebane 的开发者坐实了「CSS 就是一门编程语言」的说法，她仅凭纯 CSS 写出了一个 x86 CPU 模拟器，全程没有使用一行 JavaScript、WASM 代码，让原本只负责网页样式的 CSS，真正实现了“计算”的功能 ...