K近邻算法,采用测量不同特征值之间的距离进行分类.(本项目以欧氏距离作为距离计算方法) 理论: 存在一个样本数据集合，也称作训练样本集,并且样本集每个数据存在标签.即我们知道样本 集每一数据与所属分类的对应关系.输入没有标签的新数据后,将新数据的 ...

笔者在学习这门课的过程中整理了各种课程资源，包括视频、笔记、书籍等。具体如下： 这是笔者最用心整理也是花的时间最多的，读者可以边看视频边看我的笔记，希望能给读者提供微薄之力。所有精炼笔记都已发布在个人主页上。但是为了便于大家线下阅读 ...