KI und Machine Learning sind aus der heutigen IT-Welt nicht mehr wegzudenken. Ihr Potenzial ist enorm, aber oft werden auch unrealistische Erwartungen in sie gesetzt. Wer den Einsatz von maschinellem ...

Die Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Deep Learning, haben revolutionäre Entwicklungen in der Bildverarbeitung ermöglicht. Durch den Einsatz fortschrittlicher tiefer ...

Was ist Deep Learning? Wie funktioniert die Technologie und was ist der Unterschied zu Machine Learning? In diesem Artikel findest du eine einfache Definition und spannende Beispiele dafür, wo Deep ...

Neuronale Netze sind die Grundlage moderner Bilderkennungssysteme. Ein Workshop zeigt, wie mit Python und Keras leistungsfähige Deep-Learning-Modelle entwickelt und auf Nvidia Tesla P100s in der Cloud ...

Deep Learning ist eine Form des Machine Learning (ML) und der künstlichen Intelligenz (KI), die die Art und Weise imitiert, wie Menschen bestimmte Arten von Wissen erlangen. Deep Learning ist ein ...

Was ist Deep Learning? Wie funktioniert die Technologie und was ist der Unterschied zu Machine Learning? In diesem Artikel findest du eine einfache Definition und spannende Beispiele dafür, wo Deep ...

Ein Forschungsteam des MPI für die Physik des Lichts und der Uni Hannover hat jetzt in Zusammenarbeit mit Dirk Englund vom MIT experimentell eine rein optisch gesteuerte Aktivierungsfunktion ...

Deep Learning ist eine Technologie, die auf Künstlicher Intelligenz (KI) basiert und sich künstlicher neuronaler Netze bedient, die versuchen das menschliche Gehirn nachzubilden. Im Rahmen von Deep ...

Es gibt viele Formen von Künstlicher Intelligenz (KI) und die Begriffe Machine Learning und Deep Learning werden oft durcheinandergebracht. localsearch wirft einen genaueren Blick auf die Unterschiede ...

Und zum Addieren weiterer einzelner Wissens-Elemente wird hier weder ein Programmierer noch ein teurer Wissens-Ingenieur benötigt, denn jede neue Beschreibung wird ja sofort Bestandteil aller ...

Neuro‑symbolische KI kombiniert neuronale Netze mit symbolischer Logik, um Lernen und strukturiertes Denken zu verbinden. Für viele Aufgaben – von visueller Erkennung bis zur Entscheidungsfindung – ...