半年之前，他还在一家科技公司从事数据标注与清洗工作，日复一日处理海量文本与图像数据。尽管身处人工智能行业，但他清晰感受到自己与核心技术环节的距离——模型设计与算法开发始终是一个难以触及的领域。六个月后，他入职一家中型互联网公司担任机器学习工程师，负责推荐算法优化工作。这条转型路径并非个案，其经验对于希望实现类似跨越的从业者具有一定参考价值。

Applicant tracking systems scan for exact keyword matches before reviewSpecific tools and frameworks signal real project depth and expertiseClear ...

Data Normalization vs. Standardization is one of the most foundational yet often misunderstood topics in machine learning and ...