快科技2月19日消息，近日， 埃隆・马斯克在最新发布的视频中作出重磅预言，到2026年底，AI将实现直接编写二进制代码，人类对编程语言的依赖将大幅减弱，编程行业也将迈向全自动化阶段。

为了打破这种「高分幻觉」，来自北京航空航天大学的研究团队提出了一种全新的基准构建哲学 —— 双重扩展（Dual Scaling），并基于此构建了端到端的自动化框架 ...

科技界近日迎来一则引发广泛讨论的预测：埃隆·马斯克在最新公开的视频中提出，到2026年底，人工智能将具备直接生成二进制代码的能力，人类对传统编程语言的依赖将显著降低，软件开发流程可能进入全自动化时代。这一观点若成为现实，意味着程序员无需再通过Java、Python等语言编写代码，再经编译器转换为机器可执行指令的传统模式将被彻底改变。

过去一周多的时间， 机器人 无疑是顶流中的顶流，「机器人全面入侵春晚」的词条更是一度占据了各大社交平台的热搜榜首。与此同时，作为当前主流机器人「大脑」的 AI 大模型，其范式与技术创新同样值得我们复盘。

软件工程环境：基于真实世界的Issue-PR对，采用RepoLaunch框架自动分析仓库安装和依赖设置，构建可执行环境并生成测试命令。最终跨数千个仓库、涵盖9种编程语言（Python、Java、Go、C、C++、JavaScript、TypeScri ...

这东西理论上不用年底，现在专门去训练个能编写二进制的 AI 的大模型，估计几个月就能有个测试版。 首先要理解二进制代码的是什么。 理论来说，计算机底层只识别二进制（0 和 1）。所有程序，最终都会被翻译成机器指令（二进制编码），由 CPU 执行。 比如这样一句加法代码。 Python 写出来这样 def add(a, b): return a + b ...

不过，在李晓晨看来，看似高光的转码，背后的坑是——很多人报班只是看到高薪，就一股脑冲进来，以为学完就能找到工作。但一个培训班30-40个人，最终能留在这个行业的也就5、6个人，从入门到放弃的大有人在。