在过去，Claude Opus 4.6，几乎就是Agent模型的代名词，因为代码、世界知识都很强，多模态能力虽然比不过Seed 2.0和Gemini 3.1 ...

最近，关于“大规模失业”的讨论，越来越多。 为什么？因为AI编程的能力，大幅上升了。 从去年年底开始，关于Claude ...

就在昨晚，猎豹CEO傅盛还现身开播讲述了自己如何在养伤期间，用14天的时间，从零开始将龙虾 OpenClaw 变成了 一支 7 × 24 小时自动运转的、8 个 Agent 的团队。

小史在学校读书的时候还是AI的“前时代”。像刻板印象中的一样，面对写代码，小史举步维艰。虽然学校提供了部分编程语言的系统教学，但文科专业缺少配套课程与运用实践的状况让真正掌握这门“技术”变得十分困难。一些课程在结课的时候要求提交完整的产品，但脱离了真实场景和问题意识，仅仅为了完成作业去编程，最后得到的大半是因为枯燥语言和乱七八糟的bug催生出的负面情绪，正向反馈聊胜于无。

高德纳此前已经解决了 m=3 的基础情况，并将其作为书中的一道练习题。他的朋友 Filip Stappers 随后通过实验发现了 4≦ m≦16 的解，这使得所需分解法存在的可能性极高。为了寻找通解，Stappers 将这个问题原封不动地交给了 Claude 处理。