在信息爆炸的时代，如何快速从海量数据中找到最相关的信息成为了一个重要的研究课题。RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）技术作为一种高效的信息检索与生成结合的方法，在自然语言处理领域展现了强大的应用潜力。其核心在于将预训练语言模型 ...

We introduce M3-Agent, a novel multimodal agent framework equipped with long-term memory. Like humans, M3-Agent can process real-time visual and auditory inputs to build and update its long-term ...

LangExtract官网对它的介绍为：“一个使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化信息的 Python 库，具备精确的源定位和交互式可视化功能。”提取结构化信息是其核心功能，而其亮点则是能够提供精确的源定位，并完成交互式的可视化呈现。 从AI技术维度分类 ...

现在的量化交易早就不是简单的技术指标了。真正有效的交易系统需要像一个完整的投资团队一样工作——有专门的分析师收集各种数据，有研究员进行深度分析和辩论，有交易员制定具体策略，还有风险管理团队把关。问题是传统的程序很难模拟这种复杂的协作流程。