近日,GitHub 2025 年的 Octoverse 报告揭示了开发者可能没有意识到的一些事情。AI 编程助手不仅改变了开发者编写代码的速度,还影响了开发者最初选择的语言。 Type 以 66% 的惊人年增长率成为 GitHub 上使用最多的语言,其原因不仅仅是框架的默认设置。GitHub 开发 ...
最近,市面上的 “龙虾”(Claw 系列智能体)多到离谱。从本地到云端,从插件到独立系统,形态各异。但繁荣背后,一个尴尬的现状正在蔓延:龙虾越来越强,却越来越难 “下锅”。 有的只认 MacOS,有的在 Linux 版本地狱里打转;所谓的 “一键部署 ...
从OpenClaw的火爆出圈到千问订单流量挤爆线下奶茶店,一个迟来的Agentic ...
很难想象,一个还在熬夜调参、改代码、跑实验、写日志的研究生,看到这套 AI 自动研究方案时,心情会有多复杂。因为它做的事情,其实正是很多研究生日常最熟悉、也最耗时间的那部分工作:改代码、跑训练、看结果、决定保留还是推翻,然后再来一轮。最近看到了Andrej Karpathy的Autoresearch ...
读到这里,你几乎会下意识地猜到,下一个词很可能是 big。 但你有没有想过,你是怎么做出这个判断的?你的大脑其实在瞬间做了一次“信息筛选”。它不会平均对待句子里的每一个词,而是自动挑出那些真正重要的线索。比如: elephant 很重要,因为大象通常 ...
自从有了 AI 以来,天底下的程序员们,可以说是死过无数遍了。 当然可以。 我已经在这样做了。 每天,我的 AI 会自己连上生产数据库,把最近一周或一月的历史分析报告拉下来(用于对比)。 然后,自己分析数据仓库、查看用户反馈、扫描我的云资源账单、业务质量指标、外部触达效果、数据处理健康度。 然后,输出数份结构化的分析和行动报告,存到云端,随时随地就能直接查看。 不需要人写 SQL、不需要数据分析师 ...
龙虾30问,还在“蒙圈”的你,看这篇小白指南就够了,龙虾,kimi,小龙虾,token,爬虫 ...
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