最近，关于“大规模失业”的讨论，越来越多。 为什么？因为AI编程的能力，大幅上升了。 从去年年底开始，关于Claude ...

这一步，绝对是整个过程里最爽的一步。很多人以为编程要背无数代码、要懂一堆晦涩的专业术语，其实根本不用。现在的AI，你就跟跟公司里的实习生说话一样，用大白话把你的需求说清楚，它就能听懂。

在硅谷的工程师鄙视链里，有一群人是站在金字塔绝对顶端的。他们不写炫酷的前端，不搞花哨的产品，他们终日潜伏在操作系统的底层，和编译器、构建系统、虚拟文件系统死磕。他们存在的意义，是保证像 Meta 这样拥有几十亿行代码、上万名工程师的超级代码库，在每一次敲击回车时不会彻底崩溃。 Michael Bolin 就是大厂技术江湖里，真正镇守底层的“扫地僧”。 作为前 Meta 的杰出工程师（Disting ...

Opus是一个完全开放、免版税、高度多功能的音频编解码器。Opus在通过互联网进行语音交互和音乐传输方面无与伦比，同时也适用于存储和流媒体应用。它由 Internet Engineering Task Force (IETF)标准化为 RFC 6716，该标准整合了 Skype 的 SILK 编解码器和 Xiph.Org 的 CELT 编解码 ...

OpenClaw 的逻辑反过来了：你是甲方，AI 是一个越来越懂你的项目经理。第一次你告诉它"帮我装这个技能包"，它会先问你确认；第二次你再丢一个类似的包过去，它直接就装好了——因为它记住了你上次的选择。

作者｜Yoky邮箱｜yokyliu@pingwest.com一个从没写过代码的文科生，出现在了目前全球范围内最火的开源项目OpenClaw贡献者的名单里。甚至“在提交的前几天，杨天润才知道PR（Pull Request）具体的含义”，他的方法是用OpenClaw Debug ...

本项目目前只在知识星球答疑并维护。 这次带大家做一个全新的C++项目：基于异步日志系统的云存储。 其实这个项目可以拆成两个项目，一个是异步日志系统，一个是云存储。 为什么要做这个项目呢。 首先来聊一聊 日志系统的重要性。 日志系统在软件开发中 ...

一个从没写过代码的文科生，出现在了目前全球范围内最火的开源项目OpenClaw贡献者的名单里。甚至“在提交的前几天，杨天润才知道PR（Pull Request）具体的含义”，他的方法是用OpenClaw Debug OpenClaw，这听起来很AI，也挺魔幻。 而它正好出现在OpenClaw在国内彻底出圈爆火之时，人们很快把他当做了一个“龙虾热”中的代表性人物。 这件事很快在X和知乎上引发了激烈讨 ...

大部分回答在讨论”AI会不会取代系统研究者”。但从题主的描述看，真正让你焦虑的其实是另一件事：这些年练出来的能力——读内核代码、debug、做dirty work——会不会突然不值钱了。 这两个问题不一样，后者更真实，也更值得认真聊聊。 先说我的核心判断。 AI coding目前最大的影响是改变了实现的成本结构，而不是改变系统研究的核心问题。