GitHub

Granddyser/llama-cpp-python-CUDA-Windows-11-

这是一份面向中文用户的分步指南，帮助大家在 Windows 上成功安装和运行支持 CUDA GPU 加速的 llama-cpp-python。本仓库整理了常见安装难点的权威解决方案，包括精确的版本要求、环境设置和故障排除技巧。 之前我为英文用户整理了一份安装指南，多次帮助我本人 ...
GitHub

CUDA-L1: Improving CUDA Optimization via Contrastive Reinforcement Learning

In this paper, we introduce CUDA-L1, an automated reinforcement learning (RL) framework for CUDA optimization. The core of CUDA-L1 is a contrastive RL model, a newly-designed RL system to enhance ...
eWeek

Code Metal Hits $1.25B Valuation With AI Code Fix

Code Metal hit a $1.25B valuation after a $125M round, using AI to translate and verify legacy code for defense and other regulated systems.

Code Metal Raises $125 Million to Rewrite the Defense Industry’s Code With AI

The Boston startup uses AI to translate and verify legacy software for defense contractors, arguing modernization can’t come at the cost of new bugs.
insider.si.edu

Learning with the Smithsonian

Our museums, education, and research centers work at intersections that spark imagination and encourage discovery—between art and the environment, space exploration and women’s history, cultural ...

AI职业十字路口：算法、开发、数据分析，你的最佳路径在哪？

站在AI职业发展的十字路口，没有唯一正确的答案，只有最契合你的选择。算法、开发、数据分析，三条路径分别通往技术深度、工程稳健和商业价值的三座高峰。回顾自身：你是醉心于技术本身的神秘与优美，还是享受构建稳定系统带来的成就感，亦或是热衷于解开商业谜题、创造切实影响？你的答案指向了你的热情所在。
腾讯网

用 PyTorch 实现 LLM-JEPA：不预测 token，预测嵌入

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !这篇文章从头实现 LLM-JEPA: Large Language Models Meet Joint Embedding Predictive Architectures。需要说明的是，这里写的是一个简洁的最小化训练脚本，目标是了解 JEPA 的本质：对同一文本创建两个视图，预测被遮蔽片段的嵌入，用表示对齐损失来训练。本文的目标是 ...