时隔5年，历时4年，耗时2年的《PyTorch实用教程》（第二版）完成了。在第一版的精华之上，增加了丰富详实的深度学习应用案例和推理部署框架，使本书更系统性的涵盖深度学习工程师所涉及的知识面。如人工智能技术发展一浪接一浪，《Pytorch实用教程》（第 ...

近年来，基于深度学习的人工智能掀起了一股学习的热潮。本书是使用PyTorch深度学习框架的入门书籍。本书从深度学习原理入手，由浅入深，阐述深度学习中神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、自编码器、循环神经网络等，同时穿插学习PyTorch框架的各个 ...

本研究针对单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据的高维度、稀疏性和异质性挑战，提出了一种融合对抗自编码器（AAE）与交叉注意力图卷积网络（GCN）的深度聚类模型scCAGN。通过动态信息融合机制整合多模态特征，结合三重损失函数优化，在8个基准数据集上实现最高0. ...