将机器学习（ML）模型部署到生产环境中的一个常见模式是将这些模型作为 RESTful API 微服务公开，这些微服务从 Docker 容器中托管，例如使用 SciKit Learn 或 Keras 包训练的 ML 模型，这些模型可以提供对新数据的预测。然后，可以将它们部署到云环境中，以处理维护 ...

在 AI 项目中使用 Docker 镜像有两个重要的原因：它能够正常运行，忠实地执行你的模型；并且可以精心打造，这意味着它体积轻巧、构建迅速且部署高效。这两个原因看起来似乎并是不相关，就像一个强大的引擎和一个流线型的底盘。然而，我不这么认为。

linkding 是一个您可以自己托管的书签管理器。它的设计目标是最小化、快速且易于使用 Docker 设置。 个人书签管理：linkding可以帮助个人用户管理自己的书签，让用户可以随时随地访问到自己保存的网页链接。 团队协作：linkding可以作为团队共享和协作的工具 ...