yolov5 release 6.1版本增加了TensorRT、Edge TPU和OpenVINO的支持，并提供了新的默认单周期线性LR调度器，以128批处理大小的再训练模型。YOLOv5现在正式支持11种不同的权重，不仅可以直接导出，还可以用于推理(detect.py和PyTorch Hub)，以及在导出后对mAP配置文件和速度结果 ...

本教程介绍如何使用 tf.Keras 时序 API 从头开始训练模型，将 tf.Keras 模型转换为 tflite 格式，并在 Android 上运行该模型。我将以 MNIST 数据为例介绍图像分类，并分享一些你可能会面临的常见问题。本教程着重于端到端的体验，我不会深入探讨各种 tf.Keras API 或 ...

概述想玩玩tflite，无奈对android开发环境不熟。经过搜索找到了在PC上python下调用tflite模型的方法。环境python3.6tf-nightly 1.13win10 64位i7 8550U制作frozen模型模型制作参考前面的一篇博客《tensorflow 20：搭网络、导出模型、运行模型》。主要就是两层卷积和两层全连接 ...