不久前，NVIDIA研究员Jim Fan提出一个很有代表性的判断：AI正在经历第二次预训练范式转移。第一次是next word prediction，第二次则是world modeling，也就是“预测下一个物理状态”。在这个视角下，模型学习的不再只是token与token的接续关系，而是世界在给定条件和动作之后，会如何继续演化。

传统的医学图像分类模型只学习“边界”——比如这张细胞更像 A 类还是 B 类。但在真实临床中，显微镜、染色方式和医院设备各不相同，细胞形态本身也会有巨大差异，甚至会出现罕见的异常细胞。只学边界的模型在这些情况下往往会失灵。11月19日的《自然· ...