国产大模型公司深度求索旗下DeepSeek低调上新，多领域能力提升。 8月21日下午，DeepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈向Agent（智能体）时代的第一步”。8月20日晚间，DeepSeek低调上线DeepSeek V3.1，此次升级推出的新功能引发广泛关注，V3.1已在HuggingFace趋势榜排名第三 ...

今天下午，DeepSeek 官方正式发布 DeepSeek-V3.1。 相比于前天只在用户群里通知，今天新增了模型升级点、榜单成绩、model card，huggingface 上现在也可以下载模型文件了。 一共两个模型，分别是 V3.1 和 V3.1 base。两个模型结构完全一致，V3.1 的 Base 模型在 V3 的基础上 ...

快科技8月21日消息，今日，DeepSeek宣布正式发布DeepSeek-V3.1，官方称这是迈向Agent时代的第一步。 更高的思考效率：相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短时间内给出答案； 更强的Agent能力：通过Post-Training优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大 ...

IT之家 12 月 1 日消息，DeepSeek V3.2 正式版今日发布，强化 Agent 能力，融入思考推理。 官方今日同时发布两个正式版模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。 官方网页端、App 和 API 均已更新为正式版 DeepSeek-V3.2。Speciale 版本目前仅以临时 API 服务形式开放，以供社区 ...

【新智元导读】685B的DeepSeek-V3新版本，就在昨夜悄悄上线了。参数量685B的V3，代码数学推理再次显著提升，甚至代码追平Claude 3.7，网友们实测后大呼强到离谱！有人预测说，按照此前的节奏，DeepSeek-R2大概率几周内就将上线。 昨晚，DeepSeek-V3悄然升级！ 新模型 ...

【TechWeb】12月2日消息，昨日晚间，DeepSeek发布了两款新模型：DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale，并开源。DeepSeek-V3.2 达到了 GPT-5 的水平，DeepSeek-V3.2-Speciale在主流推理基准测试上的性能表现媲美 Gemini-3.0-Pro。 在发布的技术论文中，DeepSeek团队提到，过去几个月中出现 ...

本次升级的核心亮点是采用了混合推理架构，允许模型在一个统一框架内支持“思考”与“非思考”两种模式。 在OpenAI发布GPT-5模型14天后，梁文锋终于出招了，新模型版本DeepSeek-V3.1正式发布。 本次升级的核心亮点是采用了混合推理架构，允许模型在一个统一 ...

8月21日，DeepSeek在其官宣“正式发布DeepSeek-V3.1”的文章里面提到，DeepSeek-V3.1使用了UE8M0FP8Scale的参数精度。另外，V3.1对分词器及chat template进行了较大调整，与DeepSeek-V3存在明显差异。 DeepSeek官微在置顶留言里说，UE8M0FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计。

【导读】685B的DeepSeek-V3新版本，就在昨夜悄悄上线了。参数量685B的V3，代码数学推理再次显著提升，甚至代码追平Claude 3.7，网友们实测后大呼强到离谱！有人预测说，按照此前的节奏，DeepSeek-R2大概率几周内就将上线。 昨晚，DeepSeek-V3悄然升级！ 新模型版本为 ...

前者聚焦平衡实用，适用于日常问答、通用Agent任务、真实应用场景下的工具调用。 推理达GPT-5水平，略低于Gemini-3.0-Pro。 后者主打极致推理，推理基准性能媲美Gemini-3.0-Pro。 还一把斩获IMO 2025、CMO 2025、ICPC World Finals 2025、IOI 2025金牌。 划重点，ICPC达到人类选手 ...

DeepSeek-V3.2-Exp正式发布！API大降价超50%，引入稀疏注意力机制提升长文本效率，开发者成本大幅降低。 今日，DeepSeek宣布正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型。 该模型为实验性（Experimental）版本，是迈向新一代架构的中间步骤。 V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek ...

DeepSeek-V3.2很强很火爆，但随着讨论的深入，还是有bug被发现了。 并且是个老问题：浪费token。 图源：x@Hangslin 不少网友都提到，DeepSeek-V3.2的长思考增强版Speciale，确确实实以开源之姿又给闭源TOP们上了压力，但问题也很明显： 在面对复杂任务时，消耗的token数偏 ...